Curso gratis de inteligencia artificial: principales algoritmos

Curso gratis de inteligencia artificial: principales algoritmos

Hoy en día contamos con aparatos cómo Google home o Alexa, por poner un ejemplo, los cuales utilizan la inteligencia artificial para poder interactuar con ellos y ofrecerte la información que necesites con tan sólo realizar una pregunta.

Es por eso que hoy os presentamos este curso de inteligencia artificial gratis de introducción que es muy interesante.

¿Te interesa?

El machine learning es uno de los campos de la informática que más ha crecido en los últimos años.

Pero no solamente en el campo de la domótica, otro de los campos donde se está aplicando ya la inteligencia artificial es en los algoritmos de los coches autónomos, páginas web para realizar consultas en tiempo real y en muchas otras aplicaciones de uso diario.

Este curso trata diversos temas como conocimiento basado en la inteligencia artificial, algoritmos de búsqueda o el aprendizaje automático. Si te interesa este tema no dejas pasar la oportunidad de realizar este curso de manera totalmente gratuita.

¿Qué aprenderé en este curso?

Como hemos comentado hace un momento este curso es de introducción a la inteligencia artificial, por lo que los temas tratados en él son los siguientes:

  • Distinción entre varios temas relacionados con la inteligencia artificial
  • Resolución de problemas mediante algoritmos
  • Qué algoritmos existen
  • Algoritmos para buscar información, aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Algoritmos de aprendizaje reforzado
  • Utilización de librerías en Python

¿Para quién es ideal este curso?

Este curso es ideal para cualquier persona que tenga interés en la inteligencia artificial, no importa el sector en el que trabaje o si todavía se está formando.

También puede ser un curso muy interesante para personas que acaban de comenzar sus estudios relacionados con la informática o que están pensando en enfocar su futuro profesional en esta rama de conocimiento técnico.

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¿Son necesarios conocimientos previos?

Aunque se trata de un curso de introducción a la inteligencia artificial, lo cual lo hace accesible a cualquier persona que tengas interés en la materia, sería recomendable que la persona que fuese a tomar el curso tuviese algunas nociones de programación, especialmente y a ser posible en Python.

No hace falta ser un experto en programación, pero eso facilitaría mucho la compresión del curso. También sería recomendable tener nociones básicas de álgebra, probabilidad y estadística.

Por último, para poder realizar este curso es necesario tener una cuenta de estudiante en la página web de edX, que es el sitio desde donde se realiza el curso, aunque no debes de preocuparte si todavía no estás registrado porque es gratis y en unos pocos pasos tendrás registrada tu cuenta.

Temario del curso de inteligencia artificial gratis

Este curso de introducción a la inteligencia artificial está organizado por la Universidad Galileo, institución de Guatemala, con un enfoque educativo innovador que ha experimentado un enorme crecimiento en los últimos años.

El curso está pensado para dedicarle entre 4 y 5 horas a la semana con una duración estimada de 4 semanas. Sin embargo, no debes de preocuparte si tienes una agenda bastante apretada porque podrás realizar este curso a tu ritmo sin ningún problema.

Como viene siendo habitual en la página web de cursos edX, que es el sitio desde donde podrás realizar este curso, podrás pagar una pequeña cuota para obtener si lo deseas un certificado de finalización.

La formación está completamente en español, y los módulos del curso son los siguientes:

  1. Módulo 1. Introducción
    1. Descripción de la Inteligencia Artificial
    2. Historia de la Inteligencia Artificial
    3. Distinción entre temas que rodean la Inteligencia Artificial
    4. Aplicaciones
    5. Iniciación a librerías de Inteligencia Artificial
  2. Módulo 2. Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial
    1. Inteligencia Artificial basada en el conocimiento
    2. Algoritmos de búsqueda
    3. Algoritmos para jugar juegos
  3. Módulo 3. Machine learning: Aprendizaje supervisado
    1. Introducción al aprendizaje supervisado
    2. Predicción
    3. Clasificación
    4. Introducción a las redes neurales
  4. Módulo 4. Machine learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado
    1. Aprendizaje no supervisado
      1. Algoritmos de agrupamiento
      2. Reducción de dimensionalidad
    2. Reforzado
      1. Procesos de decisión de Markov con espacios de estados finitos
      2. Métodos de Monte Carlo
      3. Aprendizajes por diferencias temporales

Para acceder al curso de inteligencia artificial gratis entra en la siguiente página e inscríbete ya mismo:

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