Curso gratis Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

Curso gratis Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data

Al igual que el petróleo y el gas fueron los impulsores de la industria durante el siglo pasado, la ciencia de datos está ganando cada vez más importancia en el desarrollo de lo que se conoce como industria 4.0.

Por ese motivo, en esta ocasión os presentamos este curso gratis de introducción a la ciencia de datos y el Big Data desarrollado por el Tecnológico de Monterrey, una de las universidades más prestigiosas de América Latina

Y es que estamos inmersos en lo que se conoce como la era digital, donde la mentalidad de las empresas tiene que ir cambiando para adaptarse a los tiempos en los que vivimos.

La ciencia de datos proporciona ventajas competitivas a las empresas, algunos ejemplos son: reducir el riesgo de fraude, proporcionar al cliente productos que sean de mayor interés o tener experiencias personalizadas y, sobre todo, tomar mejores decisiones que pueden afectar al rumbo y el futuro de cualquier empresa.

Si quieres aprender los principales aspectos del Data Science aprovecha la oportunidad que te brinda este curso.

¿Te apuntas?

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso está dirigido a cualquier persona que no sea experta en ciencia de datos o big data pero que esté interesada en aprender los aspectos principales de esta disciplina.

Sería un curso ideal para aquellas personas que trabajan en un departamento en el que hay que tomar decisiones, sin importar cuál sea el sector profesional en el que desarrollan su labor.

También puede ser un curso muy interesante para estudiantes de cualquier disciplina técnica enfocada en el análisis de datos. Estudiantes de primeros cursos de ingeniería, administración y dirección de empresas, matemáticas o informática podrían ser algunos ejemplos.

¿Necesito requisitos previos?

Se trata de un curso de nivel intermedio, por lo que sería ideal que contases con algunos conocimientos previos de programación, sobre todo con R o Python. Además, para poder seguir el curso con todas las garantías de éxito sería recomendable que tuvieses ciertas nociones básicas de estadística.

Además de contar con estos conocimientos previos, necesitarás tener una cuenta de estudiante en la web de cursos edX, ya que es ahí desde donde podrás realizar este curso. Si todavía no cuentas con una no te preocupes, puedes registrarte de manera gratuita con una dirección de correo electrónico, tu cuenta de Facebook o Google.

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¿Qué aprenderé en este curso de ciencia de datos gratis?

Este curso gratis de introducción a la ciencia de datos y el Big Data ha sido creado con el objetivo de que adquieras las siguientes competencias:

  • Conocer las claves y los conceptos principales de la ciencia de datos y el Big Data.
  • Aprender cómo se desarrolla un proyecto de ciencia de datos.
  • Identificar cómo se pueden aplicar los proyectos de esta disciplina a las diferentes áreas funcionales de una organización a través del estudio de casos de éxito en diferentes sectores e industrias.

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Temario del curso de Data Science y Big Data gratis

El curso gratuito y 100% online de introducción a la ciencia de datos y el Big Data ha sido desarrollado por el Tecnológico de Monterrey, una de las universidades privadas sin fines lucrativos más reconocidas de América Latina.

Como este curso se realiza a través de la plataforma web de cursos edX, tendrás la opción de elegir entre dos modalidades distintas. La primera de ellas es realizar el curso con certificado de finalización, para lo cual además deberás de abonar una pequeña cuota. La segunda opción es realizar el curso sin certificado y totalmente gratuito.

Este curso tiene una duración estimada de 4 semanas con una dedicación de entre 3 y 5 horas semanales. Lo bueno que tiene este curso es que podrás avanzar a tu ritmo sin necesidad de cumplir con un horario estricto.

El programa del curso está dividido en varios temas, donde en cada uno de ellos podrás encontrar diversas clases con vídeos y recursos. Los temas son los siguientes:

  • Apertura
  • Tema 1. Panorama general de Big Data y Ciencia de Datos
  • Tema 2. Ciclo de Vida de Proyectos de Ciencia de Datos
  • Tema 3. Casos, Aplicaciones y Propuesta para un proyecto de Ciencia de Datos
  • Tema 4. Propuesta para un proyecto de Ciencia de Datos
  • Cierre


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