Curso gratis Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad

Curso gratis Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad

Ante la cantidad de datos que se maneja hoy en día gracias a internet no hay ninguna duda de que el Big Data ha llegado para quedarse.

¿Te gustaría aprender sobre Big Data para darle un impulso a tu carrera profesional? Si estás interesado o interesada en el mundo del manejo de masivo de datos y te gustaría ser un experto en la materia, quizá deberías de seguir leyendo porque hoy os presentamos un curso que puede ser muy interesante para ti.

Se trata de un curso gratis de Big Data ofrecido por la Universitat Autònoma de Barcelona e impartido por la gran conocida plataforma de cursos online de Coursera.

Si te interesa conocer cómo se puede almacenar y estudiar datos almacenados para poder obtener información valiosa de ellos no pierdas la oportunidad de realizar este curso gratuito que sin duda te ayudará a asentar las bases de este campo de conocimiento.

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¿Qué aprenderé en este curso?

El curso gratis de Big Data ofrecido por la Universitat Autònoma de Barcelona te ayudará a comprender qué es realmente el Big Data y porqué te puede ser de gran ayuda independientemente del sector en el que trabajes.

Te ayudará a comprender también el impacto que tiene el continuo crecimiento de datos masivos y el potencial que tienen esos datos en muchas de las actividades cotidianas.

Por otro lado, conocerás cuales son las fases para poder procesar grandes volúmenes de datos y cuáles son las principales áreas de aplicación de los datos masivos.

También aprenderás el riesgo que conlleva y cuáles son las principales tecnologías para el almacenamiento y el procesado de grandes volúmenes de datos.

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso gratuito de Big Data va dirigido a cualquier persona que sin tener casi conocimientos previos sobre la materia quiere aprender sobre el mundo del Big Data.

También es un curso ideal para estudiantes de primeros cursos relacionados con la informática que quieren aprender un poco más sobre el tema, para poder decidir si quieren especializarse en el manejo de grandes volúmenes de datos.

En definitiva, se trata de un curso que puede ser interesante para cualquier persona que esté interesada en el tema.

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¿Necesito requisitos previos?

Este curso gratuito de Big Data es un curso de nivel principiante, por lo que no necesitas ser un experto en la materia.

De hecho, se trata de un curso inicial para que puedas entender bien de una vez que es eso del Big Data que tanto has escuchado hablar a la gente y en los medios de comunicación e internet.

El único requisito para poder hacer este curso totalmente online es tener una cuenta registrada en Coursera, pero no te preocupes porque también es gratis y puedes registrarte en menos de 5 minutos.

Programa del curso de Big Data

Este curso de Big Data que se realiza desde la plataforma de Coursera tiene una duración aproximada de 7 horas para completar todas las secciones. Se trata de un curso 100% online que podrás realizar a tu ritmo, y podrás acceder siempre que quieras.

Como ocurre con la mayoría de cursos de Coursera, se trata de un curso totalmente gratuito, aunque si quieres recibir un certificado de finalización del mismo tendrás que abonar una pequeña cuota.

El certificado te podrá servir para compartirlo en tus redes sociales o profesionales para acreditar los conocimientos adquiridos con este curso.

El curso se compone de las siguientes clases:

  1. Sección 1: Introducción
    1. Presentación de la especialización
    2. Lecturas
  2. Sección 2: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
    1. Democratización del Big Data8m
    2. Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
    3. Toma de decisiones basadas en datos16m
    4. Retos y desafíos
    5. Ejercicio de práctica
  3. Sección 3: Modelo de procesamiento y utilización de datos
    1. Introducción
    2. ¿Qué es Big Data?
    3. Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos
    4. Comprensión de negocio
    5. Comprensión de datos
    6. Plataforma tecnológica
    7. Tratamiento de datos: Preparación
    8. Tratamiento de datos: Fusión
    9. Modelización
    10. Presentación de resultados
    11. Despliegue
    12. Puesta en valor
    13. Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)
    14. Resumen
    15. Lectura y ejercicio práctico
  4. Sección 4: ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
    1. Caso 1: Big Data en el sector Retail
    2. Caso 2: Big Data en el sector Seguros
    3. Caso 3: Big Data en el sector de la banca
    4. Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones
    5. Caso 5: Big Data en el sector de los transportes
    6. Experto 1: Big Data en los medios de comunicación
    7. Experto 2: Big Data en investigación científica
    8. Experto 3: Big Data en ciencias sociales
    9. Ejercicio práctico
  5. Sección 5: Tecnologías e infraestructuras
    1. Introducción
    2. Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?
    3. Conceptos de Big Data
    4. El Data Lake
    5. Ecosistema Hadoop
    6. Componentes Big Data I
    7. Componentes Big Data II
    8. Iaas, Paas y Saas
    9. Como enfrentarse a un reto de infraestructuras
    10. Ejercicio de práctica

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