Si quieres aprender qué es una red neuronal, cómo funciona y quieres aprender a crear y entrenar una red neuronal que funciona con un conjunto de imágenes, no puedes perderte este curso de Deep Learning gratis.
El Deep learning permite a los sistemas informáticos a aprender automáticamente a partir de una gran base de datos, por lo que las aplicaciones que tiene hoy en día son infinitas.
¿Empezamos?
En los últimos años los términos de ciencia de datos, big data o machine learning se ha ido introduciendo cada vez más en nuestro vocabulario.
Y es que las aplicaciones de la ciencia de datos, y en concreto del Deep learning, están experimentando un crecimiento excepcional.
Lo mejor de todo es que podrás realizar este curso de deep learning de manera gratuita y a tu ritmo. El curso podrás hacerlo desde la página web edX y está ofrecido por la universidad de Anáhuac, además los instructores son profesionales de las ciencias de la computación con mucha experiencia en este campo.
¿Te lo vas a perder?
¿Para quién está pensado este curso?
Se trata de un curso muy interesante para cualquier persona que tenga interés por el Deep learning, la ciencia de datos o el big data, ya que de alguna manera está todo relacionado.
Aunque en concreto este curso es Deep learning enfocado a entrenar una red neuronal que trabaja con un banco de imágenes, lo cual es muy interesante tanto para estudiantes de informática como para ingenieros de procesos o carreras afines a la programación.
También es un curso muy interesante para profesionales que quieren aprender a utilizar redes neuronales para utilizarlas en diversos campos de aplicación.
¿Qué aprenderé en el curso?
En este curso de deep learning gratis aprenderás los conceptos básicos y prácticos de esta disciplina técnica, pero no solamente aprenderás puntos teóricos, sino que además una vez finalizado el curso sabrás lo siguiente:
- Qué son las redes neuronales artificiales y para qué sirven
- Conocerás y aprenderás a utilizar distintos paquetes para optimizar las redes neuronales
- Crearás tú mismo un sistema basado en redes neuronales
- Aprenderás a aplicar los conocimientos adquiridos en la creación de un generador de texto automático
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¿Necesito conocimientos previos?
Lo cierto es que se trata de un curso de nivel avanzado, para poder seguir este curso con todas las garantías es recomendable contar con ciertos conocimientos de programación, si es en Python mejor, y también tendrás que tener ciertas nociones sobre machine learning.
Por último, también es recomendable que poseas ciertos conocimientos en estadística y cálculo, sin embargo, tampoco hace falta que seas un experto en todos estos campos, sino que bastará con que tengas unos conocimientos mínimos.
Otro requisito, aunque quizás es el menos importante, es que tengas una cuenta registrada en la página web de cursos edX, aunque no te preocupes porque registrarse es gratis y muy sencillo.
Plan de estudios del curso de Deep Learning gratis
El curso gratuito de Deep Learning gratis que os presentamos hoy está ofrecido por la universidad de Anáhuac, la cual es una de las universidades de latino américa más reconocidas. El curso está impartido por doctores en ciencias de la computación y se trata de un curso de nivel avanzado.
Aunque se trata de un curso gratis, si lo deseas podrás obtener un certificado de Python aplicado a la ciencia de datos una vez que hayas finalizado la formación, previo pago de una pequeña tasa. Se trata de un certificado que podrás compartirlo en tus redes sociales o profesionales.
Este curso tiene una duración aproximada de 4 semanas, y podrás realizarlo a tu ritmo sin tener que cumplir con ninguna fecha límite.
La dedicación semanal del curso es de aproximadamente entre 6 y 8 horas, pero como hemos dicho, no es necesario dedicarle un tiempo fijo sino que podrás organizarte como tú quieras.
El curso está compuesto por los siguientes módulos:
- Introducción a Deep Learning
- Redes neuronales con Tensor Flow y Keras
- Técnicas de Deep Learning
- Deep Learning y generación de texto
Si te interesa hacer este curso sobre deep learning gratuito, tan solo tienes que apuntarte en esta página:
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